文件名称：leicaimage:处理Leica Matrix Screener实验图像
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 11:47:41
Python
徕卡 处理Leica Matrix Screener实验图像 该leicaimage库是修改后的版本库，并建在更换下降为库，但没有任何XML或图像处理。 这也使leicaimage可以在没有严重依赖的情况下工作。 概述 这是用于与Leica LAS AF / X Matrix Screener实验连接的python模块。 该模块可用于： 以编程方式选择由属性指定的幻灯片/Kong/场/图像，例如： 幻灯片（S） 良好位置（U，V） 栏位（X，Y） Z堆栈位置（Z） 频道（C） 特征 将实验作为python对象访问 安装 需要Python 3.6以上版本。 使用pip安装： pip install leicaimage 例子 访问所有图像 from leicaimage import Experiment experiment = Experiment ( 'path/to
【文件预览】：
leicaimage-master
----MANIFEST.in(109B)
----requirements_mypy.txt(12B)
----pylintrc(118B)
----.github()
--------release-drafter.yml(210B)
--------dependabot.yml(143B)
--------workflows()
----requirements_lint.txt(60B)
----RELEASE.md(510B)
----requirements_pypi.txt(46B)
----requirements_test.txt(55B)
----tox.ini(844B)
----LICENSE(1KB)
----requirements_dev.txt(93B)
----setup.cfg(541B)
----leicaimage()
--------VERSION(6B)
--------experiment.py(10KB)
--------__init__.py(272B)
----setup.py(1KB)
----README.md(2KB)
----Makefile(1KB)
----tests()
--------test_experiment.py(5KB)
--------fixtures()
--------__init__.py(21B)
----.gitignore(2KB)
----requirements_py36.txt(17B)
----CHANGELOG.md(4KB)
----.coveragerc(97B)