文件名称：keras使用迁移学习实现医学图像二分类
文件大小：1003KB
文件格式：RAR
更新时间：2022-08-31 17:54:58
keras 深度学习 图像分类 cv
要解决的是一个医学图像的二分类问题，有AK和SK两种病症，根据一定量数据，进行训练，对图像进行预测。 给定图片数据的格式： 解决思路 整体上采用迁移学习来训练神经网络，使用InceptionV3结构，框架采用keras. 具体思路： 读取图片数据，保存成.npy格式，方便后续加载 标签采用one-hot形式，由于标签隐藏在文件夹命名中，所以需要自行添加标签，并保存到.npy文件中，方便后续加载 将数据分为训练集、验证集、测试集 使用keras建立InceptionV3基本模型，不包括顶层，使用预训练权重，在基本模型的基础上自定义几层神经网络，得到最后的模型，对模型进行训练 优化模型，调整超参数，提高准确率 在测试集上对模型进行评估，使用精确率、召回率 对单张图片进行预测，并输出每种类别的概率 如何加载实际数据，如何保存成npy文件，如何打乱数据，如何划分数据，如何进行交叉验证 如何使用keras进行迁移学习 keras中数据增强、回调函数的使用，回调函数涉及：学习速率调整、保存最好模型、tensorboard可视化 如何使用sklearn计算准确率，精确率，召回率，F1_
【文件预览】：
binary_classification_keras-master
----binary_classification_keras-master()
--------eval.py(1KB)
--------log()
--------train - 副本.py(3KB)
--------images()
--------train.py(3KB)
--------__pycache__()
--------predict.py(1KB)
--------load_train_test_data.py(473B)
--------load_datasets.py(2KB)
--------paths.py(285B)
--------README.md(2KB)