文件名称：wolpert:堆叠的概括框架。建立在scikit学习之上
文件大小：131KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 21:42:48
Python
Wolpert，一个堆栈化的泛化框架 Wolpert是一种兼容框架，可轻松构建堆叠的乐团。它支持： 不同的堆叠策略 多层模型 每个变压器的重量不同 易于分发 快速开始 安装 最简单的安装方法是使用pip。只需运行pip install wolpert ，就可以开始了。 建立一个简单的模型 首先，我们需要模型的各个层。最简单的方法是使用辅助函数 ： from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.svm import SVC from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.linear_model import LogisticRegression from wolpert import make_stack_layer, Sta
【文件预览】：
wolpert-master
----README.rst(2KB)
----docs()
--------requirements.txt(213B)
--------Makefile(874B)
--------source()
----LICENSE(2KB)
----setup.cfg(329B)
----dev_tools()
--------requirements.txt(162B)
----examples()
--------Stacked Regressions.ipynb(10KB)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----.circleci()
--------config.yml(3KB)
----wolpert()
--------tests()
--------pipeline.py(21KB)
--------sklearn_pipeline.py(31KB)
--------__init__.py(164B)
--------wrappers()