【文件属性】：
文件名称：CourseProject:课程“获取和清洁数据”的课程项目
文件大小：58.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 23:18:25
R
课程项目
可以从作业页面中的给定链接下载数据，但也可以在Github repo CourseProject中获得数据。
提供了R脚本（run_analysis.R）以完成分配要求。
将源（ ）解压缩到本地驱动器上的文件夹中。
我的工作目录是：“ / Users /用户名/ Desktop / Coursera /获取和清洁数据/ Week 3 / CourseProject”（用户名：隐藏在此处）
将run_analysis.R放到CourseProject文件夹中
在RStudio中：将工作目录更改为CourseProject
该文件需要plyr软件包，如果尚未安装，请安装plz。 [install.packages（“ plyr”）]
运行代码
（可选：最后，我还提供了一个写入xlsx文件的命令，如果您想看到的话，这需要xlsx软件包）
描述
合并训练和测试集以创建一个数
【文件预览】：
CourseProject-master
----tidy_data_set_with_the_averages.txt(221KB)
----README.txt(4KB)
----train()
--------subject_train.txt(20KB)
--------X_train.txt(62.95MB)
--------Inertial Signals()
--------y_train.txt(14KB)
----test()
--------y_test.txt(6KB)
--------subject_test.txt(8KB)
--------X_test.txt(25.23MB)
--------Inertial Signals()
----features_info.txt(3KB)
----CodeBook.md(943B)
----run_analysis.R(2KB)
----features.txt(15KB)
----activity_labels.txt(80B)
----README.md(2KB)