文件名称：productionize：生产化您的Python ML模型
文件大小：945KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 23:31:36
kubernetes deployment ml DeploymentPython
productionize-直接从Python部署ML模型[WIP] productionize是一个开源的轻量级ML部署工具。 您可以从未进行容器化，部署和运输模型不得不离开您心爱的Python。 productionize简而言之 它有什么作用？ 好吧，它的功能完全符合朗读库的名称所说的。 productionize可帮助您生产API。 作为数据科学家，我从事的大多数项目在生产代码时都会遇到问题。 通常，代码没有经过测试，标准化或与环境无关的知识，无法仅在某处部署某些内容。 容器非常方便。 容器化可帮助您冻结环境，并使模型或仅代码与主机系统脱钩。 这使部署变得非常容易。 但是，使用Do
【文件预览】：
productionize-master
----setup.py(679B)
----.gitignore(2KB)
----LICENSE(1KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(72B)
----README.md(15KB)
----productionize()
--------workbench.py(37KB)
--------__init__.py(154B)
--------product.py(28KB)
----example()
--------requirements.txt(12B)
--------api.py(200B)
----docs()
--------prod_workflow.png(243KB)
--------dk_in_path.png(19KB)
--------workbench_architecture.png(10KB)
--------install_docker.png(440KB)
--------sign_in.png(293KB)
--------sticker.png(42KB)
----description.md(13KB)