文件名称：python实验七、数据分析与数据可视化.doc
文件大小：586KB
文件格式：DOC
更新时间：2022-09-29 17:52:20
python
一、实验目的和要求 （1） 熟练安装扩展库numpy、matplotlib、pandas （2） 掌握numpy和pandas的基本操作方法 （3） 了解如何使用numpy和pandas结合matplotlib进行数据可视化 二、实验题目 1．基于numpy的股票分析实战 读取股票数据data.csv，文件中的4~8列分别为股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量。 1）统计股价近期最高价的最大值，最低价的最小值 2）计算股价近期最高价的极差和最低价的极差（极差：最大值和最小值的差值）， 3）计算收盘价的中位数 4）计算收盘价的方差 5）由于成交量的数值和其他数值差异较大，将画布分成两个子区域，上面的子区域绘制开盘价、最高价、最低价、收盘价的曲线，下面的子区域单独绘制成交量的曲线 1)算法分析： numpy.loadtxt()可用于读取文件，其一般用法为： numpy.loadtx