文件名称：linkcomm:识别复杂网络中的链接社区的程序
文件大小：31KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:26:15
Python
关于 这是用于在复杂网络中查找链接社区的代码[1]。 当前，我们有两种实现：Python和C ++。 Python：这实现了完整的算法。 它计算相似性，构建树状图，并提取最佳社区。 它适用于许多场合，易于使用，并给出了确切的解决方案。 但是对于非常大的网络来说，它可能太慢了，但是在这种情况下，您可能要使用C ++版本。 C ++：为节省计算时间和内存使用量，它计算相似度，但不构建树状图。 您必须手动指定用于获取社区的相似性阈值。 参考 永烈安贞焕，詹姆斯P. Bagrow和淑娜莱曼，链接社区揭示多尺度的网络复杂性，自然466，761（2010）。
【文件预览】：
linkcomm-master
----cpp()
--------karate.pairs(404B)
--------edgelist2pairs.py(5KB)
--------clusterJaccsFile.cpp(7KB)
--------calcAndWrite_Jaccards.cpp(5KB)
--------link_clustering.sh(3KB)
--------README(3KB)
--------loop_thresholds.sh(1KB)
--------lesmis.pairs(1KB)
--------partition_density.py(2KB)
--------COPYING(34KB)
----python()
--------link_clustering.py(15KB)
----README.markdown(850B)