识别复杂网络中的社区结构

时间:2021-05-10 14:53:46
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文件名称:识别复杂网络中的社区结构
文件大小:1MB
文件格式:PDF
更新时间:2021-05-10 14:53:46
Community detection; attractive strength; complex 可以制定各种各样的应用程序来解决从给定网络中查找所有社区的问题,从社会和生物网络分析到Web挖掘和搜索。 在这项研究中,我们提出了网络中每对节点之间虚拟吸引力的概念,然后根据提出的吸引力来定义社区结构。 此外,我们提出了一种通过将顶点移动到对它们产生最大吸引力的群集直到网络的划分不变的群集检测方法。 综合网络和真实网络的实验结果表明,该方法具有良好的有效性和收敛速度快,为探索和分析复杂系统提供了一种有效的方法。

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