文件名称:17. 线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣1
文件大小:54KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-03 21:38:30
线性回归 决策树 支持向量机
线性和非线性是针对模型参数和输入特征来讲的:比如输入x,模型y=ax+ax^2那么就是非线性模型,如果输入是x和X^2则模型是线性的。常见的线性分类器:LR、贝
文件名称:17. 线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣1
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更新时间:2022-08-03 21:38:30
线性回归 决策树 支持向量机
线性和非线性是针对模型参数和输入特征来讲的:比如输入x,模型y=ax+ax^2那么就是非线性模型,如果输入是x和X^2则模型是线性的。常见的线性分类器:LR、贝