文件名称：modern_practical_nlp:本课程介绍如何使用NLP进行操作
文件大小：197KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 20:58:16
JupyterNotebook
现代实用自然语言处理 本课程将介绍如何使用NLP进行操作。 有四个视频 概述并将文本转换为矢量 寻找类似文件 “我有这份文件或文字，其他人在谈论同样的东西吗？” 向量和分类学习 用于文件分类 “我需要将这些文件放入存储桶中。” 可视化 用于查看3D空间中的文档向量是什么样的 “我需要Swift看到看起来和什么相似的东西。” 序列生成和从文本中提取信息片段 用于翻译和文档摘要，以及用于提取谈论特定内容的句子和文档 “我需要提到德克萨斯州加兰市的街道地址或公司；我需要将每份文件翻译成乌尔都语。” 额外细节 我们的想法是制作一些简短的视频，重点介绍当前运行良好且有用的NLP方面。 现在，语音转文字效果很好，因此这些方法对于视频的音频部分也很有用。 所有代码都可以在GitHub上找到， 关于我，乔纳森·穆甘（Jonathan Mugan） 2010年获得UT奥斯汀分校计算机科学博士学位 论文工作
【文件预览】：
modern_practical_nlp-master
----Episode_3_Visualizing_Vectors.ipynb(135KB)
----Episode_1_Text_to_Vectors.ipynb(64KB)
----tensorboard.png(49KB)
----README.md(5KB)
----Episode_2_Classifying_with_Vectors.ipynb(164KB)
----jmugan_tweets.txt(133KB)
----Episode_4_Generating_Text_and_Extracting_Info.ipynb(11KB)