文件名称：机器学习之线性回归文档，很详细
文件大小：797KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-08 17:35:29
线性回归
机器学习之线性回归 目录： 数据分析与质量 数据分析7步骤详解 数据质量五个维度 回归算法原理分析 举一个栗子 矩阵点乘与相乘 矩阵的乘法 绝对值误差 回归极简案例实现 完整代码如下 线性回归房价预测 加载数据分析 数据探索、预处理 拆分训练测试集 归一化与标准化 归一化预处理 标准化处理 (推荐) 为什么先拆分在标准化 模型标准化实现 归一与标准化应用场景 均方误差、均方根误差 R Squared 欠拟合与过拟合解决方案 欠拟合解决方案 PolynomialFeatures基本使用 升维提升正确率 欠拟合与过拟合 温故而知新 过拟合解决方案 L2正则化岭回归 常见的机器学习模板 Pipeline构建机器学习工作流 Pipeline流程介绍 一个简单DEMO 封装Pipeline并构建工作流程 可视化、模型保存与加载 r2_score 训练结果可视化 adjusted R-squared 模型的保存与加载