文件名称：机器学习 线性回归
文件大小：12KB
文件格式：7Z
更新时间：2021-10-28 10:42:20
机器学习
1. pycharm 下运行 linear regression.7z 2. jupyter notebook 下运行 线性回归.7z
【文件预览】：
linear regression
----linearRegress()
--------lin_Prodect.py(3KB)
--------lin_Data.py(2KB)
--------__init__.py(159B)
--------lin_Regression.py(967B)
----data()
--------SD.csv(1016B)
----test()
--------test3.py(1KB)
--------__init__.py(485B)
----leastSquareMethod()
--------lin_Prediction.py(1KB)
--------__init__.py(159B)
--------lin_Test_Train.py(2KB)
--------lin_Model.py(2KB)
----lin_two()
--------__init__.py(160B)
--------lin_Two_Fit_Test.py(1KB)
--------lin_Two_Fit.py(2KB)
----.idea()
--------misc.xml(294B)
--------linear regression.iml(441B)
--------modules.xml(293B)
--------workspace.xml(43KB)
--------inspectionProfiles()
----common()
--------lin_chart.py(519B)
--------__init__.pyc(134B)
--------chinese.py(402B)
--------__init__.py(158B)
--------chinese.pyc(438B)
--------lin_chart.pyc(639B)
----analysis()
--------cal_cov.py(1KB)
--------degree_test.py(2KB)
--------__init__.py(160B)
--------fun_fit.py(1KB)
----lin_three()
--------lin_Three_Fit_Test.py(1KB)
--------lin_Three_Fit.py(2KB)
--------__init__.py(160B)