文件名称：INSA2020
文件大小：8.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 12:15:44
JupyterNotebook
INSA2020 Divers Notebook du coursdonnéaux5èmeannéeINSA GSI OPtion PMFSI
【文件预览】：
INSA2020-main
----regression_soft_max.ipynb(113KB)
----titanic3.xls(278KB)
----README.md(82B)
----image1.png(6KB)
----preprocessing-pipeline-avance.ipynb(207KB)
----matrice_de_confusion_ROC_AUC.ipynb(188KB)
----Difference_entre_algo_et_mod妉e.ipynb(6KB)
----Les_differents_types_de_classification.ipynb(77KB)
----arbres de d俢isions.ipynb(732KB)
----metriques kmean.ipynb(399KB)
----clustering_differentes_methodes.ipynb(199KB)
----SVM.ipynb(1012KB)
----make_classification vs make_blobs.ipynb(1.82MB)
----knn sur mnist.ipynb(105KB)
----kmean.ipynb(448KB)
----home-data.ipynb(2.02MB)
----Regression_lineaire_SGD_ridge_lasso_elastic_net.ipynb(2.12MB)
----scikit_learn_1.ipynb(96KB)
----matrice_confusion.png(21KB)
----iris.csv(4KB)
----bagging_boosting_stacking.ipynb(85KB)
----ML non supervisé Kmeans PCA Isolation Forest.ipynb(715KB)
----SVM-2.ipynb(63KB)
----POO avec Python.ipynb(5KB)
----numpys_et_pandas_et_matplotlib.ipynb(1.67MB)
----feature_selection.ipynb(243KB)
----PCA.ipynb(1.3MB)
----Regression_logistique.ipynb(299KB)
----train_test_split.ipynb(153KB)
----GridSearch_methode.ipynb(402KB)
----keras-1.ipynb(71KB)
----preprocessing-encodage-normalisation-pipeline.ipynb(144KB)
----image2.png(19KB)