文件名称：EMR：用于基于内容的图像检索的可伸缩的基于图的排名模型
文件大小：2.08MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-22 21:29:01
Approximate methods; Content based image
基于图的排序模型已广泛应用于信息检索领域。 在本文中，我们集中于一个众所周知的基于图的模型-数据流形排名模型或流形排名（MR）。 特别地，由于其发现给定图像数据库的基础几何结构的出色能力，它已成功应用于基于内容的图像检索。 但是，流形排序在计算上非常昂贵，这极大地限制了它在大型数据库中的适用性，尤其是在查询不在数据库中的情况下（新样本）。 我们提出了一种新颖的基于可伸缩图的基于排名的模型，称为高效流形排名（EMR），试图从两个主要角度解决MR的缺点：可伸缩图构造和高效排名计算。 具体来说，我们在数据库上构建了一个锚图，而不是传统的k最近邻图，并设计了一种新形式的邻接矩阵来加快排名。 为有效地进行样本外检索，采用了一种近似方法。 在一些大型图像数据库上的实验结果表明，EMR对于现实世界的检索应用是一种很有前途的方法。