文件名称：划船分类器
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 19:28:18
JupyterNotebook
Fast.ai的划船分类器 这是我在进行fast.ai课程时创建的图像分类器，它利用fast.ai库来实现RESNET 50模型，该模型在使用Bing Images下载的图像上进行了训练。 分类器可以在100张图像的自标记验证集上以90％的精度区分单人划船和四人划船（每条船中有四个划船器）。 有一个使用ipython小部件构建并发布在活页夹上的简单Web应用程序： ://mybinder.org/v2/gh/timjones1/rowing-classifier/master 关于我在实现此模型和Web应用程序方面的经验的简短文章在这里： :
【文件预览】：
rowing-classifier-master
----requirements.txt(34B)
----README.md(694B)
----export.pkl(133B)
----.gitattributes(42B)
----rowing_classifier.ipynb(3KB)