文件名称:ml-app-template:具有合理默认值的ML项目模板
文件大小:44KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-22 13:33:31
Python
ml-app-template 具有合理默认值的ML项目模板: Dockerized开发人员设置 单元测试设置 自动测试模型指标 CI管道作为代码 有关与基础架构有关的内容(例如,配置CI服务器,部署等),请参阅 。 入门 叉库: : 克隆存储库: git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/ml-app-template 要使用已安装的Python软件包在本地环境上进行开发,请运行: pipenv install然后使用pipenv shell 3.b激活环境。 要在不激活虚拟环境的情况下运行任何东西(例如, pipenv run nosetests ,请尝试pipenv run nosetests 安装Docker( , ) 在桌面上启动Docker 构建映像并启动容器: # build docker image [Ma
【文件预览】:
ml-app-template-master
----Dockerfile(1KB)
----.gitignore(183B)
----README.md(5KB)
----requirements-dev.txt(108B)
----Pipfile.lock(73KB)
----bin()
--------configure_venv_locally.sh(597B)
--------test.sh(22B)
--------test_model_metrics.sh(101B)
--------color_my_terminal.sh(113B)
--------start_server.sh(144B)
--------train_model.sh(71B)
--------predict.sh(771B)
----docs()
--------FAQs.md(3KB)
--------mlflow.md(348B)
----LICENSE(1KB)
----.dockerignore(11B)
----Pipfile(367B)
----ci.gocd.yaml(4KB)
----models()
--------_keep(0B)
----src()
--------app.py(926B)
--------tests()
--------train.py(2KB)
--------settings.py(237B)
--------app_with_logging.py(2KB)
----requirements.txt(150B)