文件名称：annbench:近似最近邻居搜索的轻量级基准
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-13 10:24:38
benchmark nearest-neighbor-search approximate-nearest-neighbor-search Python
annbench：用于近似最近邻居搜索的轻量级基准 annbench是Python中近似最近邻居搜索算法的简单基准。 此存储库设计受一个伟大的项目强烈影响，该项目为各种算法提供了全面而全面的基准。 相比之下，我们旨在提供具有以下功能的更轻便，更直接的脚本。 仅支持欧几里得距离 仅支持Recall @ 1 支持库只能通过pip / conda安装 单线程搜索 按单个查询参数进行扫描 AWS深度学习AMI，c5.4xlarge 入门 git clone https://github.com/matsui528/annbench.git cd annbench pip install -r requirements.txt # conda install faiss-cpu -y -c pytorch # If you'd like to try faiss, run this on an
【文件预览】：
annbench-main
----.gitignore(2KB)
----README.md(8KB)
----dataset()
--------.gitkeep(0B)
----interim()
--------.gitkeep(0B)
----plot.py(2KB)
----conf()
--------config_run.yaml(273B)
--------config_download.yaml(77B)
--------dataset()
--------config_plot.yaml(139B)
--------algo()
--------specialized_param()
--------common.yaml(364B)
----log()
--------.gitkeep(0B)
----LICENSE(1KB)
----download.py(670B)
----output()
--------.gitkeep(0B)
----requirements.txt(49B)
----result_img()
--------.gitkeep(0B)
----annbench()
--------vis.py(2KB)
--------dataset()
--------util.py(2KB)
--------algo()
--------__init__.py(205B)
----run.py(3KB)