文件名称：CTGAN：用于生成合成表格数据的条件GAN
文件大小：1.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 00:40:57
tabular-data generative-adversarial-network data-generation synthetic-data synthetic-data-generation
从开源项目 网站： ： 文档： : 仓库： : 执照： 发展状况： 概述 CTGAN是用于单个表数据的基于深度学习的合成数据生成器的集合，这些数据生成器能够从真实数据中学习并生成高保真度的合成克隆。 当前，该库论文实现在提出的CTGAN和TVAE模型。 有关这些型号的更多信息，请查阅相应的用户指南： 。 。 安装 要求 CTGAN已在 3.6、3.7上进行开发和测试 从PyPI安装 推荐的安装CTGAN的方法是使用 ： pip install ctgan 这将从提取并安装最新的稳定版本。 用conda安装 CTGAN也可以使用安装： conda install -c sdv-dev -c pytorch -c conda-forge ctgan 这将从提取并安装最新的稳定版本。 使用范例 :warning_selector: 警告：如果您只是开始使用综合数据，我们建议您使用SDV库，该库提供
【文件预览】：
CTGAN-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----Makefile(7KB)
----tasks.py(966B)
----.travis.yml(253B)
----MANIFEST.in(265B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(1KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(316B)
--------workflows()
----examples()
--------tsv()
--------csv()
----README.md(6KB)
----tests()
--------integration()
----ctgan()
--------data_transformer.py(9KB)
--------__init__.py(374B)
--------data_sampler.py(6KB)
--------__main__.py(4KB)
--------demo.py(155B)
--------synthesizers()
--------data.py(2KB)
----AUTHORS.rst(200B)
----CONTRIBUTING.rst(8KB)
----HISTORY.md(4KB)
----docs()
--------images()
--------Makefile(606B)
--------index.rst(362B)
--------conf.py(6KB)
--------history.rst(29B)
--------authors.rst(28B)
--------make.bat(767B)
--------readme.rst(28B)
--------cli.rst(4KB)
--------contributing.rst(33B)
----.editorconfig(321B)
----tox.ini(634B)
----conda()
--------README.md(940B)
--------meta.yaml(1KB)