文件名称：计算机视觉 Project2：图像滤波与人像美颜
文件大小：2.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-09-19 10:35:59
计算机视觉
实验原理：1.OpenCV：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口，从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手，让开发人员更多的精力花在算法。2.均值滤波：均值滤波是一种典型的线性滤波器，将一个窗口区域中的像素计算平均值，然后将窗口中计算得到的均值设置为锚点上的像素值。均值滤波用卷积实现，得到的像素值需除以窗口尺寸大小。 实验目的：采用局部、全局图像滤波方法，设计能实现人像美颜功能的算法 实验内容：1.了解并学习OpenCV的Python第三方库——opencv-python中实现读取图像、图像缩放、图像滤波、显示图像、保存图像等功能的函数。2.编写算法，对所给图像进行均值滤波，改变kernel的大小，得到不同的美颜图片，并进行比较。
【文件预览】：
final-32.png
proj2.png
final-16.png
run.py
.idea
----misc.xml(188B)
----modules.xml(269B)
----proj2.iml(291B)
----workspace.xml(3KB)
----.gitignore(190B)
----inspectionProfiles()
--------profiles_settings.xml(174B)
final-64.png
final-8.png
requirement.txt
README.md