支持向量回归（SVR）原理介绍1

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文件名称：支持向量回归（SVR）原理介绍1

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更新时间：2022-08-03 13:46:20

回归

引入拉格朗日乘子，构造拉格朗日函数为：令对和的偏导为零，可得：将式（8）~（11）代入式（7），即可得到SVR的对偶问题上述过程满足KKT条件，有（这里有一个问