文件名称：svr算法matlab代码-Pattern_Regression_Matlab:Matlab代码用于支持向量回归（SVR）和启示向量回归（RV
文件大小：34KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 20:49:28
系统开源
svr算法matlab代码Pattern_Regression_Matlab Matlab代码用于支持向量回归（SVR）和启示向量回归（RVR）分析以及交叉验证，以评估预测能力。 另请参阅此处的代码。 如果您使用这些代码，将不胜感激引用我们的相关论文。 Zaixu Cui, Gaolang Gong, The effect of machine learning regression algorithms and sample size on individualized behavioral prediction with functional connectivity features, (2018), NeuroImage, 178: 622-37 Zaixu Cui, et al., Individualized Prediction of Reading Comprehension Ability Using Gray Matter Volume, (2018), Cerebral Cortex, 28(5):1656–72 Zaixu Cui, et al., Indivi
【文件预览】：
Pattern_Regression_Matlab-master
----SVR()
--------W_Calculate_SVR_SGE_2.m(379B)
--------Regression_W_Sig_SGE.m(1KB)
--------CorrFilter_SVR_LOOCV.m(3KB)
--------Regression_W_Sig_100_ForSGE.m(743B)
--------W_Calculate_SVR.m(2KB)
--------Regression_W_Sig_MaximumStatistics.m(916B)
--------SVR_NFolds_Repeat.m(2KB)
--------Regression_W_Sig_100_SGE.m(1KB)
--------SVR_W_Permutation_3.m(876B)
--------SVR_NFolds_ForSGE.m(719B)
--------Regression_W_Sig_ForSGE.m(926B)
--------SVR_LOOCV.m(4KB)
--------SVR_NFolds.m(5KB)
--------SVR_LOOCV_ForSGE.m(241B)
--------SVR.m~(5KB)
--------Regression_W_Sig_200.m(730B)
--------SVR_Permutation.m(2KB)
--------W_Calculate_SVR_SGE_3.m(303B)
--------W_Calculate_SVR_SGE.m(341B)
--------Regression_W_Sig.m(684B)
--------SVR_NFolds_Avg.m(839B)
--------NBS()
--------SVR_W_Permutation_4.m(922B)
--------Regression_W_Sig_100_ForSGE_parent.m(489B)
--------Regression_W_Sig_100.m(730B)
--------Regression_W_Sig_ForSGE_parent.m(216B)
--------SVR_W_Permutation.m(1KB)
--------SVR_W_Permutation_2.m(789B)
--------Regression_Prediction_Sig.m(755B)
----RVR()
--------prt_rvr.m(17KB)
--------RVR_W_Permutation.m(2KB)
--------W_Calculate_RVR.m(2KB)
--------RVR_NFolds.m(5KB)
--------W_Calculate_RVR_SGE.m(389B)
--------prt_machine_rvr.m(2KB)
--------RVR_LOOCV.m(4KB)
----README.md(2KB)