文件名称:Graph Neural networks:explainability.pdf
文件大小:3.54MB
文件格式:PDF
更新时间:2022-07-16 18:37:27
GNN 深度学习
图神经网络(GNNs)已被广泛应用于图表示学习的各个领域。然而,与所有其他神经网络模型一样,GNN也存在黑盒问题,因为人们无法理解其机制。为了解决这一问题,人们提出了几种解释GNN决策的方法。在本报告中,Simone Scardapane概述了最先进的GNN解释方法和如何评估它们
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更新时间:2022-07-16 18:37:27
GNN 深度学习
图神经网络(GNNs)已被广泛应用于图表示学习的各个领域。然而,与所有其他神经网络模型一样,GNN也存在黑盒问题,因为人们无法理解其机制。为了解决这一问题,人们提出了几种解释GNN决策的方法。在本报告中,Simone Scardapane概述了最先进的GNN解释方法和如何评估它们