基于BP神经网络的手写数字识别系统 (2014年)

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文件名称：基于BP神经网络的手写数字识别系统 (2014年)
文件大小：305KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-27 21:32:16
自然科学 论文 提出了利用BP神经NJ络方法来实现手写数字识别系统的方案。手写数字图像通过预处理后，在特征提取方面采用两种适应性较强的特征提取方法，即18点特征提取方法和手写数字笔画特征提取法，不但减少了提取时间．而且提高了手写数字图像的识别率。利用Visual C++编写手写数字识别系统．得到了较好的识别结果。