文件名称：基于BP神经网络的手写体数字识别系统
文件大小：63KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-07-13 05:09:45
MATLAB 手写体数字识别 BP神经网络 粗网格特征提取
本系统包括：1.使用MATLAB自用工具包调用摄像头，进行图像处理、分割、保存，形成自制的训练集与测试集识别数字0与2，但是其他数字也可以，读者可自己进行操作验证；2.特征提取部分采用了粗网格特征提取，最大限度地降低了特征的维度；3.使用训练集训练神经网络；4.使用测试集得到最优的神经网络神经元个数之后；进行最终测试，达到使用摄像头对写有数字的A4纸进行拍照，然后会输出识别情况；说明：为降低噪声，应该将整张A4纸置于摄像头取图框内；另外，由于神经网络的训练不够，需要多次尝试可能成功，识别率目前不是一个非常高的水平。
【文件预览】：
自建训练测试集合
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实验代码
----main.m(1013B)
----TEST.m(1KB)
----Untitled4.m(789B)
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----BPtrain.m(254B)
----imagetest.m(201B)
----imagetrain.m(307B)
----BPtest.m(466B)
使用说明.docx