文件名称：决策树莺尾花代码——有效学会决策树
文件大小：4KB
文件格式：PY
更新时间：2022-08-05 22:20:17
大数据与人工智能 python
基于决策树的鸢(yuan)尾花分类考察基于四个特征联合描述样本，构造的二叉分类决策树模型，决策树的可视化。 步骤：1. (1)导入scikit-learn内置的datasets 数据集模块 (2)导入scikit-learn内置的tree包的 DecisionTreeClassifier API接口模块 2-2. 决策树的可视化 3. 有关参数设置： Parameters 类别数=3； 绘制颜色表； 步长 4. 加载iris数据集,获取该数据集对象的data部分，以及类别标号 5. 初始化决策树分类模型实例；并基于X，y 训练集，学习CART分类树 并且详细介绍了参数的应用