文件名称:exjobb:源代码补充了我的学士论文
文件大小:212KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-31 17:12:28
Java
我的本科论文的代码可用于诊断皮肤癌的移动应用程序框架。 该存储库将更新,其中包含有关代码结构的更多信息。 抽象的 皮肤癌是皮肤白皙的人中最常见的一种癌症。 它发生在皮肤的不同深度,并以鳞状细胞癌(SCC),基底细胞癌(BCC)和恶性黑色素瘤(MM)三种形式存在。 尽管前两种相对无害,但黑色素瘤是一种致命的癌症,其中产生保护性黑色素的细胞发生突变并Swift转移至周围组织。 早期诊断对于成功治疗至关重要。 但是,由于专家皮肤科医生相对短缺,非专家很难诊断并转介给专家皮肤科医生,因此等待时间长。 由于黑色素瘤的高度可见性,因此可以使用计算机视觉和图像处理技术进行初步诊断。 本文为用于皮肤癌自动诊断的移动应用程序框架奠定了基础。 我们开发了移动应用程序原型,开发了集成应用程序和支持系统的策略,并探索了从皮肤镜图像中预处理和提取病变的算法。 服务器 服务器代码位于server/目录中。 配置它的
【文件预览】:
exjobb-master
----client()
--------.gitignore(6B)
--------AutoDermo()
--------README.md(122B)
----server()
--------server.py(455B)
--------requirements.txt(130B)
--------.gitignore(17B)
--------README.md(3KB)
--------services()
----LICENSE.md(940B)
----README.md(3KB)