文件名称：style_tranfer
文件大小：4.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 04:33:59
Python
神经网络风格迁移 使用神经网络进行风格迁移，采用预训练的vgg提取图片特征，采取下采样（编码）结合上采样（解码）的方式转换图片，尽可能最小化生成图片的内容损失和风格损失 使用imagenet作为训练数据集 文件说明 model.py 为神经网络模型 transform.py 定义了一些辅助工具函数 main.py 为主函数，主要实现训练和生成的过程 pdf 文件为报告展示 \content 文件夹下放要转换的图片，生成的图片应该尽可能有相似的内容 \style 下方定义风格的图片，生成的图片应该尽可能有相似的风格 \results 存放一些结果图 \dump 调试过程中产生的一些中间结果
【文件预览】：
style_tranfer-master
----dump()
--------5.png(160KB)
--------9.png(160KB)
--------1.png(158KB)
--------0.png(159KB)
--------6.png(160KB)
--------2.png(158KB)
--------7.png(160KB)
--------4.png(160KB)
--------8.png(160KB)
--------3.png(160KB)
----style()
--------night.png(161KB)
--------glass.png(76KB)
----content()
--------fdu.png(104KB)
--------arc.png(316KB)
--------elepant.png(27KB)
----main.py(4KB)
----results()
--------fdu.png(162KB)
--------arc.png(170KB)
--------elepant.png(169KB)
----Transnet.pdf(1.71MB)
----model.py(4KB)
----.gitignore(31B)
----transform.py(692B)
----README.md(745B)