布局：通过网站结构数据检测假新闻发布者-研究论文

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文件名称：布局：通过网站结构数据检测假新闻发布者-研究论文
文件大小：2.96MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 07:47:00
fake news fake 我们提出了一种新的基于网站结构的域级假新闻检测模型，其性能结果与现有的基于内容的方法相当。 通过特征分析，我们强调假新闻网站有更多聚集的子页面和更多的 {\it ads} 链接，而传统新闻网站更具实质性，更有可能包含 {\it staff} 链接。 然后我们说明，与基于内容的方法相比，结构模型具有更高的整体误报率，后者对于更新、更流行且倾向于保守的域具有更高的误报率。 此外，我们还表明，所有模型性能都取决于对虚假和传统新闻网站定义的严格程度。 具体而言，当这些定义更具限制性时，模型性能更高。 最后，我们证明了现有的基于内容的模型的性能通过结合结构特征显着提高，特别是当对虚假和传统新闻网站的定义松懈时。