文件名称：评估假新闻在社交网站上的传播及其检测技术-研究论文
文件大小：540KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 03:32:36
Fake News Social
假新闻现象最近成为一个备受争议的问题。 社交媒体平台的开放性进一步加剧了有关此问题的争议。 通过系统回顾，本文讨论了社交网站 (SNS) 上虚假新闻的传播和检测技术。 共有 47 篇文章最终符合纳入标准，并被编码用于文献综合。 提取并综合了假新闻和社交媒体文献的整体发现，以探索用于 SNS 假新闻检测的创造、影响和流行技术和维度。 结果表明，各种实体都参与了 SNS 上假新闻的创建和传播，包括恶意社交和软件代理。 还发现早期注册用户、老年人、女性用户、易妄想者、教条主义者和宗教原教旨主义者比其他人群更可能相信假新闻。 现有技术的主要问题之一是它们在数据集上的不足。 因此，未来对假新闻检测的研究应侧重于开发具有全面数据集的全包模型。 社交媒体用户需要假新闻检测技能，尤其是使用语言方法。 这项研究为公众提供了有关在 SNS 上传播和检测假新闻的宝贵信息。 这是因为 SNS 是虚假新闻提供者的重要渠道。