改进蝙蝠算法在多目标优化中的应用 (2013年)

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文件名称：改进蝙蝠算法在多目标优化中的应用 (2013年)
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更新时间：2021-05-20 13:12:00
自然科学 论文 在模拟退火的高斯扰动蝙蝠优化算法(SAGBA)的基础上，结合解决多目标优化问题的算法技术，探讨了2种改进的多目标蝙蝠算法――基于动态加权的SAGBA算法(DWASAGBA)和基于向量估计的SAGBA算(VESAGBA)，并对算法进行了仿真实验．结果表明，SAGBA算法所得到的解集分布均匀，能够得到测试函数较为准确的Pareto曲线．