文件名称：中位数检验-ansysworkbench 工程实例详解
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更新时间：2024-07-01 15:44:10
数学建模
3.5 中位数检验 在假设检验中还有一种检验方法为中位数检验,在一般的教学中不一定介绍,但在 实际中也是被广泛应用到的。在Matlab中提供了这种检验的函数。函数的使用方法简单， 下面只给出函数介绍。 3.5.1 signrank函数 signrank Wilcoxon符号秩检验 [p,h]=signrank(x,y,alpha) 其中p给出两个配对样本x和y的中位数相等的假设的显著性概率。向量x，y的长度必须 相同，alpha为给出的显著性水平，取值为0和1之间的数。h返回假设检验的结果。如果 这两个样本的中位数之差几乎为0，则h=0；若有显著差异，则h=1。 3.5.2 signtest函数 signtest 符号检验 [p,h]= signtest(x,y,alpha) 其中p给出两个配对样本x和y的中位数相等的假设的显著性概率。x和y若为向量，二者 的长度必须相同；y亦可为标量，在此情况下，计算x的中位数与常数y之间的差异。alpha 和h同上。 习 题 十 1. 试用偏度、峰度检验法检验例6中的数据是否来自正态总体（取 1.0=α ）。 2. 下 面 列 出 的 是 某 工 厂 随 机 选 取 的 20 只 部 件 的 装 配 时 间 （ 分 ）： 9.8,10.4,10.6,9.6,9.7,9.9,10.9,11.1,9.6,10.2,10.3,9.6,9.9,11.2,10.6,9.8,10. 5,10.1,10.5,9.7。设装配时间的总体服从正态分布，是否可以认为装配时间的均值显 著地大于10（取 05.0=α ）？ 3.表2分别给出两个文学家马克﹒吐温(Mark Twain)的八篇小品文及斯诺特格拉 斯（Snodgrass）的10篇小品文中由3个字母组成的词的比例。 表2 马克﹒吐温 0.225 0.262 0.217 0.240 0.230 0.229 0.235 0.217 斯诺特格拉斯 0.209 0.205 0.196 0.210 0.202 0.207 0.224 0.223 0.220 0.201 设两组数据分别来自正态总体，且两总体方差相等。两样本相互独立，问两个作家所写 的小品文中包含由3个字母组成的词的比例是否有显著的差异（取 05.0=α ）？