文件名称：非充分灌溉稻田墒情预报的人工神经网络模型 (2005年)
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更新时间：2024-06-02 12:34:20
自然科学 论文
通过对人工神经网络理论的分析，建立了一个描述非充分灌溉稻田土壤水分变化的BP模型，并对同一小区2002年水稻生长期土壤水分的动态变化进行了模拟预测，同时用实测资料进行对照。研究结果具有良好的一致性，质量含水量绝对误差值最大为1.8%，最小为0.1%，平均为0.7%；相对误差值最大为8.42%，最小为0.55%，平均为3.02%。BP网络可以用于区域土壤水分动态预测，方法简便可行，有较高的精度。