文件名称：基于社区时空主题模型的微博社区发现方法 (2014年)
文件大小：237KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 19:13:52
自然科学 论文
提出了一种基于主题模型的微博社区发现方法。该方法采用狄利克雷过程(Dirichlet process)自适应生成多个潜在地理区域；利用多项式分布描述主题在连续时间中的强度；将用户对潜在地理区域和社区的选择偏好引入主题模型；最后通过EM方法和Gibbs采样，实现时空主题模型参数估算，以基于主题相似性进行社区发现。实验表明，该方法能更加准确地识别微博社区。