【文件属性】：
文件名称：bytehub：ByteHub：使功能存储变得简单
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 02:09:25
data-science machine-learning pandas data-engineering dask
字节集线器
易于使用的功能存储。
:floppy_disk: 什么是功能库？
功能存储是用于数据科学和机器学习的数据存储系统。 它可以存储原始数据，还可以存储已转换的特征，可以直接将其输入到ML模型或训练脚本中。
功能存储通过将数据流组织到模型中，可以使数据科学家和工程师提高生产力。
区旨在：
使用简单，并具有类似Pandas的API；
不需要在本地Python安装或云环境中运行的复杂基础架构；
针对时间序列操作进行了优化，使其非常适合金融，能源，预测等应用； 和
支持简单的时间/值数据以及复杂的结构，例如字典。
它基于构建，以支持大型数据集和集群计算环境。
:owl: 特征
可搜索的功能信息和元数据可以使用SQLite本地存储或存储在远程数据库中。
时间序列数据使用Dask以保存，从而可以从其他工具中读取。 数据可以驻留在本地文件系统上，也可以驻留在（例如AWS S3）中。
支持时间序列联接，以
【文件预览】：
bytehub-master
----environment.yml(212B)
----.github()
--------workflows()
----tests()
--------test_featurestore.py(23KB)
----LICENSE(34KB)
----requirements.txt(62B)
----setup.py(835B)
----.gitignore(66B)
----bytehub()
--------utils.py(351B)
--------__init__.py(66B)
--------store.py(21KB)
--------model.py(19KB)
--------_version.py(22B)
--------_connection.py(568B)
----README.md(4KB)
----.bumpversion.cfg(103B)
----.pre-commit-config.yaml(232B)