文件名称：SVM解兵王问题_python.zip
文件大小：1.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-08-19 16:05:28
机器学习 SVM python
用SVM解决兵王问题，是比较好的机器学习svm入门项目，包括训练测试数据集、libsvm包以及程序代码。其中数据集总样本数为28056个，取其中5000个作为训练样本，其余的为测试样本。libsvm包中有各个属性的使用说明，代码为python版本，测试的准确率为99.36%
【文件预览】：
SVM
----yTest.mat(180KB)
----main.py(4KB)
----test.py(228B)
----krkopt.data(547KB)
----__init__.py(0B)
----libsvm-master()
--------Makefile.win(1KB)
--------svm-train.c(9KB)
--------svm-toy()
--------svm-scale.c(8KB)
--------tools()
--------svm-predict.c(5KB)
--------python()
--------matlab()
--------windows()
--------README(28KB)
--------svm.h(3KB)
--------heart_scale(27KB)
--------COPYRIGHT(1KB)
--------svm.def(477B)
--------java()
--------Makefile(732B)
--------FAQ.html(81KB)
--------svm.cpp(64KB)
----decisionValues.mat(180KB)