多特征 MNIST库 手写数字识别 (matlab) 实现

时间:2014-12-13 07:32:36
【文件属性】:

文件名称:多特征 MNIST库 手写数字识别 (matlab) 实现

文件大小:37KB

文件格式:RAR

更新时间:2014-12-13 07:32:36

手写数字识别 MNIST 多特征 matlab

多特征 MNIST库 手写数字识别实现(matlab),采用粗网格特征和切割线划分进行学习识别,首先提取MNIST数据库60000个训练样本分别提取出两个特征,然后对10000个测试样本进行测试,计算和两个特征的距离进行判别,matlab 实现


【文件预览】:
twofeatures - 归一化特征值
----log.txt(41KB)
----recognize.asv(3KB)
----test.txt(20KB)
----recognize.m(3KB)
----features6.txt(1KB)
----untitled2.png(4KB)
----untitled.png(4KB)
----features7.txt(5KB)
----ok.bmp(1.02MB)
----untitled.fig(3KB)
reame.txt
提取出 MNIST 内容
----Matlab_Read_train_images_idx3.m(1KB)
----Matlab_Read_t10k_labels_idx1.m(1KB)
----Matlab_Read_t10k_images_idx3.m(1KB)
----Matlab_Read_train_labels_idx1.m(1KB)

网友评论

  • 没有提取特征的程序呀
  • 能用来学习, 谢谢分享!
  • 还不错啊,挺有用的。
  • 有一点作用
  • 客户讲感觉很国际化
  • 貌似不能用。。。 我再看看吧
  • DeepLearning学习用到了
  • 没有原始样本。。。
  • 感觉少了些程序,不过思路清晰
  • 程序还没运行,不过这分挺高的啊,下了才知道,希望有用
  • 只有程序,没有样本
  • 可以,能看懂,没有浪费积分
  • 对我没什么用
  • 没有样本,只能作为参考
  • 作为参考了。多谢。
  • 能够从MNIST库中提取图片,进行特征识别,但是没有对样本进行测试。
  • 没有训练样本啊~同学~!~不过还是很感谢
  • 是从mnist库的图片提取特征然后识别,多谢分享!
  • 与说明不符合