单特征 MNIST库 手写数字识别实现(matlab)

时间:2014-12-13 07:29:51
【文件属性】:

文件名称:单特征 MNIST库 手写数字识别实现(matlab)

文件大小:342KB

文件格式:RAR

更新时间:2014-12-13 07:29:51

手写数字识别 单特征 MNIST matlab 粗网格

单特征 MNIST库 手写数字识别实现(matlab),采用粗网格特征进行学习识别,首先提取MNIST数据库60000个训练样本手进行特征提取,然后对10000个测试样本进行测试,matlab 实现


【文件预览】:
77grid - 归一化特征值
----grid_study.asv(2KB)
----study.txt(117KB)
----ok.png(33KB)
----ok.bmp(1.02MB)
----recognition.m(2KB)
----log.txt(57KB)
----recognition.asv(2KB)
----77grid.rar.pdf(39KB)
----test.txt(20KB)
----grid_study.m(2KB)
----features.txt(5KB)
----features - 副本.txt(5KB)
----ReadMe.txt(269B)
77grid
----grid_study.asv(2KB)
----study.txt(117KB)
----recognition.m(2KB)
----log.txt(58KB)
----recognition.asv(2KB)
----test.txt(20KB)
----grid_study.m(2KB)
----features.txt(5KB)
----features - 副本.txt(5KB)
----ReadMe.txt(269B)
44grid
----grid_study.asv(2KB)
----study.txt(117KB)
----ok.bmp(1.02MB)
----recognition.m(2KB)
----log.txt(92KB)
----grid-recognition.asv(2KB)
----test.txt(20KB)
----grid_study.m(2KB)
----features.txt(2KB)
----ok.fig(2KB)
----ReadMe.txt(269B)
reame.txt
twofeatures - 归一化特征值
----recognize.m(3KB)
----features7.txt(5KB)
----recognize.asv(3KB)
----ok.bmp(1.02MB)
----features6.txt(1KB)
----log.txt(41KB)
----test.txt(20KB)
----untitled2.png(4KB)
----untitled.fig(3KB)
----untitled.png(4KB)
提取出 MNIST 内容
----Matlab_Read_train_labels_idx1.m(1KB)
----Matlab_Read_train_images_idx3.m(1KB)
----Matlab_Read_t10k_labels_idx1.m(1KB)
----Matlab_Read_t10k_images_idx3.m(1KB)
66splitline
----grid_study.asv(2KB)
----study.txt(117KB)
----ok.bmp(1.02MB)
----recognition.m(2KB)
----log.txt(89KB)
----recognition.asv(2KB)
----test.txt(20KB)
----features.txt(1KB)
----study.m(2KB)
----ReadMe.txt(270B)
twofeatures
----recognize.m(3KB)
----features7.txt(5KB)
----recognize.asv(3KB)
----features6.txt(1KB)
----log.txt(41KB)
----test.txt(20KB)
----untitled.fig(3KB)
----untitled.png(4KB)

网友评论

  • 值得借鉴,但是就是没有bmp图像数据
  • 非常感谢分享, 学习代码了。
  • 不错,很完整
  • 看不懂!!!!
  • 没看明白这算是用什么方法实现的 svm 贝叶斯 还是线性分类器?还不太理解原理
  • 苦苦寻找的东东,谢谢了
  • 程序不错,要是有文档就更好了
  • 希望能写个说明文档,不然真心很乱,正在看,还不清楚执行情况。
  • 表示没看明白呢 正在看 不了解这个数据及怎么用
  • 挺好用的代码,解释很详细!
  • 按照里面的代码,自己写了一下,能调出来一些东西,但是好像需要程序做不少处理,似合于作识别的参考使用。
  • 正好是课程要用到的内容,CSDN很给力啊
  • 根本运行不了,还要5分
  • 适合学习,谢谢lz
  • 代码写的不错,适合初学者
  • 代码写的不错, 学习了o ~
  • 代码很好,值得学习
  • 代码写的不错, 学习了~
  • 不错,非常值得参考