文件名称：平均梯度-抖音知识创作者手册-抖音-201909
文件大小：5.67MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-12 04:48:43
图像拼接 分割线拟定
（2）平均梯度 平均梯度反映图像内部或者边界区域有无灰度的明显差异，即灰度的变化率， 具有微小细节反差过渡速率和纹理变化快慢的表征能力，其公式如下： 2 2 1 1 1 1 ( , ) ( , )1 ( 1)( 1) 4 4 M N i j i j i j i i f x y f x y g M N x y （3-19） 式中， ( , ) i j f x y 表示影像在像素点 ( , ) i j x y 处的灰度值。区域的平均梯度的值越 大，则图像越清晰。 熵和标准差可以用来判断图像内容信息量的大小和灰度级的分布。均方误差可 以反映融合算法对图像细节信息的保持的程度，而平均梯度能比较拼接后图像的清 晰度。表 3-1 和表 3-2 给出了三种融合方法的定量评价结果。 表 3-1 青岛 worldview-2 遥感图像融合效果评价 融合方法 信息熵 RMS mean 标准差 平均梯度 线性融合 7.0416 15.0648 79.6108 41.0020 3.1529 Laplace 金字塔 7.0897 12.5622 78.6266 40.9758 3.3384 Wallis-Voronoi 7.0416 10.8239 78.4139 42.5222 3.4379 线性融合方法虽然是一种简单快速的拼接缝消除算法，但从两个表中都可以看出 它在保持图像细节和清晰度上的效果最差。Laplace 金字塔和 Wallis-Voronoi 加权融 合都具有较高的熵值和平均梯度，但 laplace 金字塔融合方法的均方误差较大，对图