文件名称：人工合成自然场景文本数据
文件大小：751KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-28 17:04:16
自然场景
人工合成数据有个好处，它可以准确知道文字的 label 信息，以及位置，不需要人工去标注。Wang 等人 ICPR 2012 的 End-to-End Text Recognition with Convolutional Neural Networks ，以及 Jaderberg 等人 NIPS Workshop on Deep Learning 2012 的 Synthetic Data and Artificial Neural Networks for Natural Scene Text Recognition ，就用了 Synthetic Image 去训练 CNN word recognition 网络。
【文件预览】：
SynthText-master
----common.py(1KB)
----colorize3_poisson.py(17KB)
----text_utils.py(23KB)
----data()
--------.r(0B)
----prep_scripts()
--------predict_depth.m(3KB)
--------floodFill.py(3KB)
--------run_ucm.m(950B)
----LICENSE(11KB)
----synthgen.py(24KB)
----synth_utils.py(9KB)
----results()
--------.r(0B)
----poisson_reconstruct.py(7KB)
----.gitignore(1KB)
----invert_font_size.py(699B)
----gen.py(4KB)
----samples.png(708KB)
----README.md(4KB)
----visualize_results.py(2KB)
----ransac.py(3KB)