文件名称:遗传算法的数学基础.pdf
文件大小:151KB
文件格式:PDF
更新时间:2023-01-29 02:56:59
启发式算法
遗传算法希望在期望值意义下越来越好,这样自然应当是一个下鞅序列。为了保证遗传算法的收敛性,有两个参数是非常重要的:一是过程进入满意解后下一步脱离满意解集的可能性;二是过程未进入满意解时下一步仍不能进入满意解的可能性。本书主要从数学几何角度介绍了遗传算法,并结合马尔科夫链等证明其收敛性质。
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启发式算法
遗传算法希望在期望值意义下越来越好,这样自然应当是一个下鞅序列。为了保证遗传算法的收敛性,有两个参数是非常重要的:一是过程进入满意解后下一步脱离满意解集的可能性;二是过程未进入满意解时下一步仍不能进入满意解的可能性。本书主要从数学几何角度介绍了遗传算法,并结合马尔科夫链等证明其收敛性质。