文件名称：基于混沌变异的小生境粒子群算法 (2007年)
文件大小：3.82MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-07 22:14:47
自然科学 论文
针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度低的问题，提出了基于混沌变异的小生境粒子群算法（NCPSO）。该算法结合小生境技术并加入了淘汰机制，使算法具有良好的全局寻优能力。变尺度混沌变异具有精细的局部遍历搜索性能，使算法具有较高的搜索精度。实验结果表明，NCPSO算法可有效避免标准PSO算法的早熟收敛，具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点。适合于工程应用中的复杂函数优化问题。