文件名称：基于自适应混沌变异粒子群算法的地震参数反演 (2009年)
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更新时间：2024-05-15 23:15:14
自然科学 论文
提出了一种改进的基于自适应混沌变异的粒子群优化算法来解决地震参数反演问题。该算法提出自适应飞行策略，根据搜索能力对粒子群进行划分，增强了子群间的协同能力，使算法具有良好的全局寻优能力；两阶段混沌变异策略能够在粒子进化的不同阶段进行自适应性搜索，使算法具有较高的搜索精度。实验结果表明，该算法可有效避免标准PSO算法的早熟收敛，具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点。首次将该算法应用于地震参数反演问题，结果表明该算法提高了反演精度且不受初始模型影响，能够较好地解决地震参数反演问题。