classification_pipeline

时间:2024-05-12 22:13:30
【文件属性】:

文件名称:classification_pipeline

文件大小:8KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-12 22:13:30

Python

category_pipeline 简历分类工作的重点。 该管线利用了Efficientnets(b0-b7)的集合并在进行了测试 Repository │ README.md │ requierements.txt │ train.py | predict.py └───modules │ config.py │ dataset.py │ utils.py | train_scripts.py 数据结构假定如下: data │ └───train │ │ │ └───class_name_folder1 │ | │ img │ | │ ... │ | | └───class_name_folder2 | | img |


【文件预览】:
classification_pipeline-main
----train.py(4KB)
----modules()
--------config.py(940B)
--------utils.py(933B)
--------model.py(1B)
--------train_scripts.py(4KB)
--------dataset.py(2KB)
----requirements.txt(962B)
----predict.py(3KB)
----README.md(2KB)

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