文件名称：基于运动特征的人体异常行为识别 (2014年)
文件大小：5.09MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-13 23:27:46
自然科学 论文
为了提高监控视频中人体异常行为识别的实时性和准确率，提出了基于运动特征的人体异常行为识别方法。利用分块更新的背景差法从图像中提取出完整的人体轮廓，通过区域关联结合颜色直方图实现人体目标跟踪，解决了非线性运动时漏跟和误跟的问题。通过人体运动轨迹、运动姿态及运动时间3个参数，对人的5种异常行为进行分析判断。实验结果表明，所提算法不仅能实时地对人体进行检测和跟踪，还能快速、准确地识别出异常行为，具有简单实用的特点。