文件名称：论文研究-基于多特征融合的运动人体行为识别.pdf
文件大小：1.23MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:46:06
行为识别, 特征融合, 小波描述子, 支持向量机
提出了一种基于特征级融合的运动人体行为识别方法。应用背景差分法和阴影消除技术获得运动人体区域和人体轮廓; 采用R变换提取人体区域特征, 采用小波描述子提取人体轮廓特征; 然后将这两种具有一定互补性的特征采用K-L变换进行融合, 得到一个分类能力更强的特征; 最后, 在传统支持向量机的基础上, 结合模糊聚类技术和决策树构建多级二叉树分类器, 从而实现行为多类分类。该方法在Weizmann行为数据库上进行了实验, 实验结果表明所提出的识别方法具有较高的识别性能。