车辆与车牌检测并实现计数

时间:2021-07-20 13:50:15
【文件属性】:
文件名称:车辆与车牌检测并实现计数
文件大小:498.78MB
文件格式:RAR
更新时间:2021-07-20 13:50:15
Yolov4 Yolov5 车辆检测 本项目用Yolov4实现传统目标检测,Yolov5实现车牌检测,可以一起呈现,需要的老板联系。
【文件预览】:
all
----utils()
--------google_utils.py(4KB)
--------datasets.py(36KB)
--------activations.py(2KB)
--------utils.py(52KB)
--------torch_utils.py(9KB)
--------__pycache__()
--------grneral.py(54KB)
--------utils_1.py(15KB)
----main_1.py(2KB)
----test0.jpg(735B)
----test1.jpg(702B)
----inference()
--------output()
--------images()
----test2.jpg(733B)
----yolo.py(17KB)
----models()
--------spinenet.py(5KB)
--------yolov5s.yaml(2KB)
--------experimental.py(5KB)
--------common.py(4KB)
--------yolo.py(10KB)
--------LPRNet.py(4KB)
--------__pycache__()
--------export.py(3KB)
--------yolov5l.yaml(2KB)
--------yolov5m.yaml(2KB)
--------yolov5x.yaml(2KB)
--------hub()
--------yolo1.py(13KB)
----__pycache__()
--------yolo.cpython-36.pyc(8KB)
----detect.py(8KB)
----nets()
--------yolo4.py(7KB)
--------CSPdarknet.py(7KB)
--------__pycache__()
--------yolo_training.py(23KB)
----weights()
--------last.pt(14.07MB)
--------download_weights.sh(244B)
--------Final_LPRNet_model.pth(1.72MB)
----model_data()
--------car_classes.txt(217B)
--------voc_classes.txt(153B)
--------yolo_anchors.txt(85B)
--------simhei.ttf(9.3MB)
--------coco_classes.txt(705B)
--------yolo4_weights.pth(245.92MB)
--------yolo4_voc_weights.pth(244.69MB)

网友评论