pyinstrument::person_biking:调用Python的堆栈分析器。 向您显示代码缓慢的原因!

时间:2024-02-25 20:46:28
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文件名称:pyinstrument::person_biking:调用Python的堆栈分析器。 向您显示代码缓慢的原因!

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更新时间:2024-02-25 20:46:28

python profile django performance profiler

仪器 Pyinstrument是Python分析器。 探查器是一种工具,可帮助您“优化”代码-使其更快。 听起来似乎很明显,但是要获得最大的速度提高,您应该。 Pyinstrument可以帮助您找到它! 文献资料 安装 pip install pyinstrument Pyinstrument支持Python 2.7和3.3+。 要从git checkout运行Pyinstrument,有一个构建步骤。 看看更多的信息。 如何使用它 剖析Python脚本 直接从命令行调用Pyinstrument。 不用编写python script.py ,而是输入pyinstrument script.


【文件预览】:
pyinstrument-master
----setup.py(4KB)
----pylintrc(14KB)
----.gitignore(168B)
----Manifest.in(202B)
----html_renderer()
--------.gitignore(214B)
--------package.json(894B)
--------package-lock.json(566KB)
--------src()
--------public()
--------vue.config.js(820B)
----pyinstrument()
--------__init__.py(192B)
--------processors.py(5KB)
--------session.py(4KB)
--------middleware.py(3KB)
--------profiler.py(4KB)
--------vendor()
--------frame.py(9KB)
--------util.py(1KB)
--------__main__.py(10KB)
--------renderers()
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(246B)
----.github()
--------workflows()
----examples()
--------django_example()
--------np_c_function.py(311B)
--------c_sort.py(912B)
--------flask_hello.py(889B)
--------wikipedia_article_word_count.py(1KB)
--------django_template_render.py(948B)
----README.md(20KB)
----DESIGN.md(1KB)
----test()
--------__init__.py(0B)
--------test_overflow.py(1KB)
--------test_profiler.py(3KB)
--------test_processors.py(9KB)
--------test_cmdline.py(2KB)
----requirements-dev.txt(33B)
----screenshot.jpg(239KB)
----metrics()
--------overflow.py(323B)
--------multi_overhead.py(2KB)
--------interrupt.py(323B)
--------overhead.py(1KB)
----MAINTAINERS.md(233B)

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