:person_biking:调用Python的堆栈分析器。 向您显示代码缓慢的原因!-Python开发

时间:2024-06-14 06:33:38
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文件名称::person_biking:调用Python的堆栈分析器。 向您显示代码缓慢的原因!-Python开发

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更新时间:2024-06-14 06:33:38

Python Performance optimization

pyinstrument Pyinstrument是Python分析器。 探查器是一种工具,可帮助您“优化”代码-使其更快。 听起来似乎很明显,但是要获得最大的速度提高,您应该关注程序的最慢部分Pyinstrument是Python分析器。 探查器是一种工具,可帮助您“优化”代码-使其更快。 听起来似乎很明显,但是要获得最大的速度提高,您应该专注于程序中最慢的部分。 Pyinstrument可以帮助您找到它! 文档安装如何使用Python脚本代码块Django Flask如何工作? Changelog贡献性安装pip install pyinstrument Pyinstrument支持Python 2.7和3.3+。 运行Pyinstrume


【文件预览】:
pyinstrument-master
----setup.py(2KB)
----pylintrc(14KB)
----.gitignore(168B)
----Manifest.in(202B)
----bin()
--------build_js_bundle.py(1KB)
----.pre-commit-config.yaml(474B)
----html_renderer()
--------.gitignore(214B)
--------package.json(616B)
--------package-lock.json(1.14MB)
--------src()
--------public()
--------vue.config.js(820B)
----pyinstrument()
--------__init__.py(192B)
--------processors.py(5KB)
--------session.py(4KB)
--------middleware.py(3KB)
--------profiler.py(5KB)
--------vendor()
--------frame.py(9KB)
--------util.py(2KB)
--------__main__.py(11KB)
--------renderers()
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(246B)
----.github()
--------workflows()
----examples()
--------django_example()
--------np_c_function.py(311B)
--------c_sort.py(907B)
--------flask_hello.py(885B)
--------wikipedia_article_word_count.py(1KB)
--------django_template_render.py(947B)
----README.md(21KB)
----DESIGN.md(1KB)
----test()
--------__init__.py(0B)
--------test_overflow.py(1KB)
--------test_profiler.py(3KB)
--------test_processors.py(9KB)
--------test_cmdline.py(6KB)
----requirements-dev.txt(39B)
----.editorconfig(265B)
----screenshot.jpg(239KB)
----metrics()
--------overflow.py(323B)
--------multi_overhead.py(2KB)
--------interrupt.py(322B)
--------overhead.py(1KB)
----MAINTAINERS.md(233B)

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