基于蚁群聚类算法的文本模糊聚类方法 (2007年)

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文件名称：基于蚁群聚类算法的文本模糊聚类方法 (2007年)

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更新时间：2024-07-03 08:34:55

自然科学 论文

针对模糊C均值本文提出将基于蚁群算法的模糊聚类算法应用于文本聚类中,聚类采用二级结构,蚁群算法(ACA)作为一级结构,模糊C均值聚类FCM用于二级结构。将此算法对文本集合进行聚类实验,并用分离系数、分离熵来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的聚类效果。