文件名称：FLAME_PyTorch：这是PyTorch中3D FLAME模型的实现
文件大小：1.98MB
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更新时间：2024-02-21 23:00:33
computer-vision computer-graphics python3 pytorch fitting
火焰：铰接的表现力3D头部模型（PyTorch）
这是PyTorch中 3D头部模型的实现。
我们还提供 （一个基于的）和。
FLAME是一种轻量级且表现力强的通用头部模型，可从33,000多次精确对齐的3D扫描中获悉。 FLAME将线性标识形状空间（受3800名受试者的头部扫描训练）与铰接的脖子，下颌和眼球，姿势相关的校正混合形状以及其他全局表达混合形状相结合。 有关详细信息，请参见
Learning a model of facial shape and expression from 4D scans
Tianye Li*, Timo Bolkart*, Michael J. Black, Hao Li, and Javier Romero
ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH Asia) 2017
和。
安装
该代码使用Python 3.7 ，并已在PyTorch 1.4上进行了测试。
设置FLAME PyTorch虚拟环境
python3.7 -m venv
【文件预览】：
FLAME_PyTorch-master
----config.py(2KB)
----main.py(3KB)
----requirements.txt(90B)
----FLAME.py(12KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----__pycache__()
--------config.cpython-37.pyc(2KB)
--------FLAME.cpython-37.pyc(7KB)
----gifs()
--------model_variations.gif(2.01MB)